로지스틱 회귀모형 수업

 카테고리 이름을 바꾸었다. 그냥 '코딩'으로 이름을 하고 일기이든 분석이든 적어보려 한다. 일기라고 해놓으면 하루하루 반드시 적어야 하는 부담이 느껴지는지라 시간 나는 대로 적고 싶은 내용을 추가하는 것으로 만족하자 ㅎ 

 

 오늘은 로지스틱 회귀모형을 배워봤는데, 역시나 기억은 잘 나지 않는다... 무리한 학습 진도가 낳은 폐해라고 얼버무리면서 자신을 탓해본다. 

 

 

 분석할 모형이 복잡하다. 이렇게 복잡한 모형은 선형분석으로는 한계가 있다. 왜냐면, 선형은 한 줄로 나열되어 있는 데이터를 분석하는데 용이한데 데이터가 이렇게 많거나 흩어져 있으면 선형분석으로는 분석하는 의가 없기 때문이다. 그래서 고안된 게 로지스틱 회귀모형이라고 한다. 점수는 높게 나와있다. 

 

 

 데이터를 보면 칼럼이 10개나 된다. 데이터가 얼마나 방대하게 흩어져 있는지 예상이 되는데 이것만 보고도 분석할 모형을 정하는 수준까지 도달해야 어느 정도 분석가의 모습을 갖췄다고 하겠으나... 난 아직 ㅠㅠ 

 

 

 데이터가 마치 좌우로 정렬을 한 듯 일정한 간격으로 넓게 흩어져 있다. 

 

 

 그래서 로지스틱 회귀모형을 적용해서 분석을 하는데... 위 그림을 보고 어떤 분석이 내려지는가? 필자는 아무리 봐도 모르겠다. ㅎㅎ 아직은 초보라는 이야기다. 

 

 데이터분석 전문가가 되기를 희망하며 또 보자~